每周见闻(82):英雄无敌 3 重置|AI 与司机知识
约 2335 字大约 8 分钟
2026-08-30
每周见闻:2026-08-24 - 2026-08-30
英雄无敌 3 要重置了!!
《巫师 3:重制版》正式公开:科隆游戏展 2026 消息汇总 - 少数派[^4]
标签:FUN
科隆游戏展 2026 开幕夜消息汇总,信息量很大。我最期待的是《魔法门之英雄无敌 3》的重置了。
小时候看着表哥只用几个 1 级小兵打守城战真的是惊为天人。后面 Steam 上也支持了正版。现在偶尔我还会时不时看看视频或者自己玩一把。这次重置看着是要变成 3D 画面了。非常期待城堡的大天使和墓园的死亡骑士啊!
其他还有《巫师 3:重制版》正式官宣,《寂静岭:Townfall》《最终幻想 VII 启示录》放出新料,整体看就是经典重制加新作混搭的一届(小时候被割一波,现在再被重制版割)。


AI 与司机知识[^7]
标签:AI,思考,方法论
这篇以《穷查理年鉴》中,查理·芒格讲的故事展开,讨论 AI 会让我们的学习短路。“普朗克知识”和“司机知识”是指,一次演讲中司机代替普朗克上台发言,在面对提问时说出“嗯,我很惊讶,在慕尼黑这样一个先进的城市,我会得到这样一个基本的问题。我要让我的司机回答。”的故事(相信很多朋友都听过)。
普朗克知识是真正经过理解学习刻入脑海的知识;而司机知识是背熟了话术、装得像那么回事。作者担心 AI 把一切总结好喂给你,你当下能做决定,但脑子没真正参与、理解和记忆。
在使用 AI 的初期中我也会有这种感受,看着 AI 给的总结仿佛自己也学会了,但下次遇到还是回忆不起来。我也看过一些文章,感觉还是理论更多。直到上次在研究 Claude Code 文字水印时, 因为很感兴趣,我就先通读了一遍文章后带着自己的理解去问 AI。结果 AI 一步一步纠正了我的错误,并且还在最后给我出了一道题加深了我的印象。
所以只有学到脑子里的才叫知识,只看 AI 的总结只能算是复述。不妨改变一下提问的习惯,而是告诉 AI 自己的理解,让它帮你补充或者纠偏。或许这样才是更好利用 AI 学习的姿势。

商业
1、错位的会员体系[^1]
标签:商业判断,产品思维
一篇关于酒店会员体系的商业观察。作者发现华住、如家这类连锁,会员等级差异全靠折扣数字——银卡 92 折、铂金 85 折,用省钱当最高褒奖。反观万豪、凯悦,基础房价几乎没差,把溢价全压在入住后的体验上:房型升级、行政酒廊、延迟退房,边际成本低,心理价值感却巨大。作者认为高频用户要的是特权感和确定性,不是实惠。延伸到做产品做服务也一样:别用降价维系老客户,忠诚度靠超预期的交付。
看完后我倒是有些不同的看法。这并非是高频用户的特权感,而是华住、如家和万豪、凯悦虽然都是酒店,但其客户画像是不同的。前者针对的就是价格敏感人群;后者对于价格没有那么敏感,自然需要在心理价值上拉开差距。因此两者的会员体系并没有错位。
2、追觅造车一周年:展车地库蒙灰,千人团队剩约百人,烧掉的钱谁来买单?[^2]
标签:商业判断,资本运作
关于追觅造车一周年的报道。去年高调发布超跑,如今展车躺在地下车库蒙灰,近千人的团队裁到只剩百来号人。最核心的硬伤其实老早就埋下了:没有造车资质,想学华为找成熟车企联合生产,结果奇瑞两次否认合作;临港 40 万平的工厂地块一年多了还是荒地。造车这种重资产赛道,光有热度撑不起来,资质、工厂、资金环环相扣,缺一环都是空转。烧掉的钱最后谁来买单,还是消费者和供应商。
隐隐之间有种“生态化反”的味道。报道中那不能跑的模型车都要 300 万…在震惊之余真是又学到了没用的知识。

Coding
1、Introducing Microlighter[^3]
标签:前端,工具库,Tools
一个仅有 2KB 的微型语法高亮库 MicroLighter。它没有使用传统 JS 和 DOM,而是用 CSS Custom Highlights API 的 ::highlight() 伪元素直接标 token,DOM 零污染;语法规则直接借鉴 Textmate。让核心库只干一件事。非常适合静态博客这类场景。
感觉现在 CSS 的功能也越来越强大,很多时候可以代替 JavaScript + DOM 的组合了。

AI
1、为什么苹果、小米的 AI 电脑,都在死磕「内存墙」|AI 器物志[^5]
标签:AI,LLM,Inference
爱范儿AI 器物志系列,很通俗地介绍了为什么苹果小米都在拼内存带宽,对我这个不了解硬件的人也十分友好。
很多人以为内存大就是好,其实容量决定装得下多大模型,带宽决定每秒能喂多少数据给算力。文中有个很形象的例子,后厨里手速极快的大厨,翻炒只要两分钟,但配菜师傅半天才能送来一盘切好的食材。大厨炒得再快,大部分时间也只能握着锅铲在灶台前干等。这里的后厨就是 CPU,而送来配菜的路便是内存带宽。
当 LLM 自回归生成时,每吐一个 token 都要把几十上百亿参数完整读一遍,算力再强,内存通道堵着也只能干等。所以 HBM 和 GDDR7 相当于物理拓宽了赛道;而小米的玄戒则是缩短了路径,把存储放垂直放在了计算的旁边;苹果芯片则通过统一内存共享了两边的数据。AI 电脑的下一个战场不是算力,是搬数据的带宽。

2、DeepSeek-Balance-Whale-Widget — DeepSeek Harness (DSH) 插件[^6]
标签:DSH,插件,AI
自从上次在峰时跑了一次后,就异常关心 Token 花费。于是在 dshfind 上搜索时发现了这个小鲸鱼娘插件。她会在右下角帮你盯着 DeepSeek 账户余额。每次运行后都会有提示,很方便;点击上去还有 QQ 弹弹的大黄鸭音效。

标签:终端,AI Coding,Tools
自从 Vibe Coding 了之后,传统 IDE 就有些不适应了。当 AI 负责编码时,IDE 的功能就变为了代码审查窗口。在使用 CLI 工具时,终端和 IDE 之间的切换也很烦人。我也探索过 NeoVim 的纯终端方式,不过总觉得缺点什么……
Termio 是一个终端优先的 Agent 开发环境。他使用 libghostty 做了一个终端,没有账号登录。左边是 Agent 面板;中间是终端;右边是文件系统。agent 重度用户可以去试试。

安全
1、AliExpress webpage keeping multipoint Bluetooth headphones active with WebAudio fingerprinting[^8]
标签:安全,网页安全
一个很离谱的发现:作者的多点蓝牙耳机连了 PC 和手机,一打开 AliExpress 页面,手机音频就被掐断,关掉标签页立刻恢复。
排查半天,没有 video 没有音频元素,最后靠包装 AudioContext 抓到两个隐藏音频上下文——阿里系风控脚本 collina.js 和 fireyejs.js 用振荡器加分析节点做音频指纹。然后作者顺带还测了 canvas、WebGL、硬件并发一大堆,指纹采集相当全面。
参考文章:
- [1] 错位的会员体系: https://blog.solazy.me/20260821/
- [2] 追觅造车一周年:展车地库蒙灰,千人团队剩约百人,烧掉的钱谁来买单?: https://www.ifanr.com/1676439?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=
- [3] Introducing Microlighter: https://daverupert.com/2026/08/microlighter/
- [4] 《巫师 3:重制版》正式公开:科隆游戏展 2026 消息汇总 - 少数派: https://sspai.com/post/113851
- [5] 为什么苹果、小米的 AI 电脑,都在死磕「内存墙」|AI 器物志: https://www.ifanr.com/1676852?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=
- [6] DeepSeek-Balance-Whale-Widget — DeepSeek Harness (DSH) 插件: https://dshfind.com/zh/plugins/MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget
- [7] AI and Chauffeur Knowledge • Aaron Gray: https://www.aaron-gray.com/ai-and-chauffeur-knowledge/
- [8] AliExpress webpage keeping multipoint Bluetooth headphones active with WebAudio fingerprinting: https://blog.laserphile.com/2026/08/aliexpress-webpage-keeping-multipoint.html
- [9] termio-sh/termio: A terminal-first agentic development environment for agentic coding. Build for Claude Code, Codex, OpenCode and any TUI agent. Runtime for Coding Agent, iOS & Linux VPS supported: https://github.com/termio-sh/termio/blob/main/README.zh-CN.md
